作者：國工智能實施團隊—孫良卿

案例與背景：

此項目案例來自于國工智能承建的某大型化工生產企業項目現場，應用于車間內部從原料到成品的生產流程，以及相關工藝、質量、過程、設備運行等，完成相關的數據采集、整理、分析、生產預警、生產數據的追溯。將現行的人工紙質下達工單、任務單等單據所替代，建立從計劃到執行、反饋、歸檔的生產執行工作流程，將以上的信息通過同一平臺發布，確保工作執行的可追溯性。
從生產數據的角度主要是進行數據的采集、整理和分析，形成報表等相應的表單，通過對每一個生產線數據的分析，實現對生產組織，工藝指標的嚴格控制，保證產品的質量和降低生產能耗的生產目標。從管理角度主要指執行下達的工單、任務單能得到準確無誤的執行，調度生產過程所需要的各種資源，協調生產的相關運作環節，為企業管理人員提供生產過程的監督，保證生產的平穩、持續進行。通過對現場設備的生產過程數據來判斷生產質量和設備狀況等信息。

客戶痛點：

1. 設備的生產詳細參數、生產批號、人員記錄等信息都是以紙質人工填寫的形式收集，對信息進行整理和分析工作量大，信息的準確性、一致性無法保證。 

2. 對于生產過程監控、管理及改進由于缺少歷史數據的支持，更多的依靠個人經驗判斷，無法進行科學的評估和建議，并且設備生產數據不能實時采集，超出合理范圍不能進行自動預警，不能對設備狀態進行監控。
3.對于生產過程當中產生的動態信息缺乏有效的管理手段，在日常生產中，盡管對個別信息進行了登記，但是由于缺乏管理平臺，這類動態信息的后期利用率低，未能充分發揮信息對生產工作改進的指導作用。

分析過程：

以某一特定設備為例，使用平臺數據分析功能，將平臺中的有效數據進行分析。根據用戶的需要，對一段時間內的歷史數據或實時數據按照一定的統計頻率進行多個維度的數據分析，統計頻率包含不限、10秒、30秒、5分鐘、10分鐘、30分鐘、1小時，通過添加變量操作，在彈出的變量選擇彈窗中可多選數據點信息，可以通過資產樹選中資產來選擇數據信息或者直接通過模糊搜索查找數據點。數據分析得到的圖表顯示形式包括折線圖以及表格形式。多個數據點信息圖表的展示形式包括平鋪、疊加、標簽顯示以及合并表格顯示，根據不同的需求選擇對應的展示形式，靈活性高。數據分析幫助用戶分析用戶想要分析的內容，如數據走向、問題等，從而幫助用戶解決問題。

功能應用：

我們通過功能生成的圖表能夠保存下來，可以在以后的生產作業中，用于對產品的質量進行分析，產品質量下降的原因是出在生產的哪一環節，精確到具體設備、具體工序，分析產生質量下降情況的原因，減少產品不合格率；也可以用于對員工的績效進行評測，讓適合的人在適合的工作時間進行作業。這樣子可以提高人員的工作積極性，降低員工離職率；還可以分析現場設備的能耗使用情況，哪臺產線哪臺設備占用能耗過多，哪臺設備又能耗使用低，合理根據現場設備情況安排生產計劃，可以有效降低能耗使用，以達到節省開支的目的。這樣綜合起來以達到減少產品不合格率，提升生產能力，增加公司收益的目的。

分析結果：

1、

這是現場某一設備的濾網使用時間分析，按照正常的生產流程，要求單個濾網的使用周期不得超過60分鐘。從上圖的分析中我們可以看出，在早上6點鐘之前，濾網的更換較為頻繁，基本都在60分鐘以內。但在6點之后，濾網的更換周期基本在80~90分鐘，其中更是有一次使用時間達到了300分鐘，這就屬于嚴重超時，肯定會對產品質量產生影響，同時也可能會對設備產生磨損。
另外，這個點屬于早班和晚班交接的時間點，很明顯的是，上早班的工人明顯沒有上晚班的工人工作認真，這一點也可以用于工人的績效評測。
2、

這是現場設備的能耗統計表，從上圖折線中我們可以非常直觀的看到各設備在所選區間的能耗，可以看到有兩臺設備在1月8和9日能耗使用為零，我們就可以利用之前的數據分析功能，查看下當時設備處于什么狀態。
 
從分析中我們可以看到，當時設備的確是處于停止運行的狀態，有可能是設備正在檢修，所以能耗使用為零是正常情況。

從線體的整體能耗記錄中我們也可以看到二、三線的整體能耗要明顯低于一、四線，那么我們在排生產計劃的時候，就可以更偏向于二、三線，以達到減少開支的目的。
同時，我們所有的數據記錄及分析，都具有導出打印功能，完全可以替代現場紙質交接班記錄文件，減少現場人員工作量，更便捷，更準確。

應用領域：

目前主要應用于醫藥、化工、食品等領域。

應用場景：

計劃經理可以根據現場生產情況用來安排未來銷售情況，跟蹤執行。
質量經理可以用來做生產質量分析。
研發經理可以做配方分析、工藝分析，為新產品開發提供數據支持。
設備經理可以用來做設備周期性維護、報警。
同時平臺具有豐富接口，方便用來做后期擴展。